Lenovo ThinkStation PGX

Lenovo ThinkStation PGX – kompaktowa stacja robocza AI z NVIDIA Grace Blackwell

Lenovo ThinkStation PGX to wyjątkowo kompaktowa stacja robocza zaprojektowana do lokalnej pracy ze sztuczną inteligencją, dużymi modelami językowymi i zaawansowanymi obciążeniami GPU. Sercem urządzenia jest NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, łączący 20-rdzeniowy procesor Arm z grafiką opartą na architekturze NVIDIA Blackwell. Całość zamknięto w obudowie mini-tower o wymiarach zaledwie 150 × 150 × 50,5 mm i masie około 1,2 kg.

NVIDIA Grace Blackwell i do 1 petaFLOP wydajności AI

ThinkStation PGX wykorzystuje NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip z 20-rdzeniowym procesorem Arm, zbudowanym z 10 rdzeni Cortex-X925 oraz 10 rdzeni Cortex-A725. Układ został zaprojektowany z myślą o intensywnych obciążeniach związanych z AI, uczeniem maszynowym i przetwarzaniem dużych modeli.

Platforma oferuje do 1 petaFLOP wydajności AI w obliczeniach FP4 i umożliwia pracę z modelami o wielkości do 200 miliardów parametrów. Po połączeniu dwóch systemów ThinkStation PGX możliwe jest wykorzystanie modeli sięgających nawet 405 miliardów parametrów.

Architektura NVIDIA Blackwell do zaawansowanych obciążeń GPU

Zintegrowany układ graficzny bazuje na architekturze NVIDIA Blackwell i jest częścią superchipa GB10. Do dyspozycji użytkownika są rdzenie CUDA generacji Blackwell, Tensor Cores 5. generacji oraz RT Cores 4. generacji.

Układ posiada również sprzętowy enkoder NVENC oraz dekoder NVDEC, dzięki czemu platforma może być wykorzystywana nie tylko do obliczeń AI, lecz również do przetwarzania materiałów wideo i zadań wykorzystujących akcelerację GPU.

128 GB zunifikowanej pamięci LPDDR5X

Jedną z najważniejszych cech ThinkStation PGX jest 128 GB zunifikowanej pamięci LPDDR5X z magistralą 256-bit i przepustowością do 273 GB/s. Wspólna przestrzeń pamięci dla procesora i układu graficznego jest szczególnie istotna w pracy z dużymi modelami AI oraz obciążeniami wymagającymi przetwarzania dużych zbiorów danych.

Dysk NVMe do 4 TB

Na dane przewidziano dysk M.2 NVMe SSD o pojemności do 4 TB z funkcją samoszyfrowania. Taka przestrzeń pozwala lokalnie przechowywać modele, zestawy danych, środowiska programistyczne oraz pliki robocze bez konieczności ciągłego korzystania z zewnętrznej infrastruktury.

NVIDIA DGX OS – środowisko przygotowane do AI

ThinkStation PGX pracuje pod kontrolą NVIDIA DGX OS, czyli systemu przygotowanego specjalnie pod środowiska wykorzystujące rozwiązania NVIDIA oraz zaawansowane obciążenia AI.

Połączenie DGX OS, architektury Grace Blackwell oraz dużej, zunifikowanej pamięci tworzy platformę dostosowaną do lokalnego rozwijania, testowania i uruchamiania modeli sztucznej inteligencji.

Łączenie wielu ThinkStation PGX

Urządzenie posiada dwa porty QSFP 200 Gb/s, które umożliwiają bezpośrednie łączenie dwóch lub trzech systemów ThinkStation PGX. W przypadku większej liczby jednostek konieczne jest wykorzystanie kompatybilnego przełącznika QSFP.

Takie rozwiązanie umożliwia skalowanie lokalnego środowiska AI i zwiększanie zasobów dostępnych do pracy z większymi modelami.

10GbE, Wi-Fi 7 i szybkie porty USB-C

ThinkStation PGX oferuje nowoczesne możliwości komunikacji przewodowej i bezprzewodowej. Na wyposażeniu znajduje się 10GbE RJ-45, Wi-Fi 7 oraz Bluetooth 5.3.

Zestaw portów obejmuje cztery USB-C 20 Gb/s, HDMI, 10GbE RJ-45 oraz dwa QSFP 200 Gb/s. Jeden z portów USB-C obsługuje również zasilanie przez USB Power Delivery 3.1 i DisplayPort 2.1.

Niewielka obudowa do pracy lokalnej

Pomimo bardzo wysokiej wydajności obliczeniowej urządzenie ma formę niewielkiego mini-towera o wymiarach 150 × 150 × 50,5 mm. Masa wynosi około 1,2 kg, dzięki czemu system można łatwo umieścić na biurku lub w ograniczonej przestrzeni roboczej.

Zasilanie realizowane jest przez adapter 240 W.

Lenovo ThinkStation PGX – lokalna platforma do AI

ThinkStation PGX wyróżnia się połączeniem NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, 128 GB zunifikowanej pamięci, wydajności AI do 1 petaFLOP oraz możliwości pracy z modelami do 200 miliardów parametrów. To kompaktowa platforma przeznaczona do lokalnego rozwijania i uruchamiania zaawansowanych rozwiązań AI bez konieczności opierania całego środowiska na infrastrukturze chmurowej.